ReversingLabs poziva studente koji se žele pridružiti Analytics platform timu na izgradnji i optimizaciji podatkovnih sustava na backend strani našeg produkta.
Kao član tima, imati ćeš priliku surađivati sa vrhunskim stručnjacima iz područja big data u sklopu vrlo zanimljivih i izazovnih projekata. Zajednička problematika, a i najveći izazov na svakom projektu je osigurati nesmetan i brz dohvat na velikoj količini podataka, jer naš dataset se mjeri u milijardama.
ReversingLabs je tvrtka za cyber sigurnost osnovana 2009. godine s misijom pružanja inovativnih rješenja za otkrivanje cyber prijetnji. 2017. Godine smo primili nagradu JMPC Hall of Innovation za našu jedinstvenu, automatiziranu i fleksibilnu statiku analizu i tehnologije za klasifikaciju i otkrivanje zloćudnog softvera. Naše inventivne tehnologije, jedinstveni proizvodi i uspješne implementacije kod klijenata rezultirale su investicijama nekih od najvećih svjetskih investitora u vrijednosti od 25 milijuna američkih dolara. S našim razvojnim centrom izvrsnosti u Zagrebu te uredima u Švicarskoj i SAD-u. ReversingLabs i u ovoj godini namjerava ostvariti značajan rast i predstaviti revolucionarne inovacije.
Za pohranu, obradu i dohvat tolike količine podataka koristimo različite baze podataka (Key-value, column-wide, graph, …) i search engine.
Cijeli sustav je mikroservisno orijentiran, a svaki mikroservis se deploya uz pomoć Dockera. Sustav je visoko dostupan, pa ćeš imati priliku upoznati razne načine alertinga i monitoringa naših platformi. Dodatno ces imati priliku upoznati se s messaging sustavima (Kafka, RabbitMQ, …) te graditi mikroservise uz pomoć programskog jezika Python.
Nove tehnologije i alati su uvijek dobrodošli, jer nam uvelike olakšavaju izazove i zahtjeve koje svakodnevno rješavamo. Koristimo standardizirane razvojne prakse kao i code-review i mentorski sustav.
Prednosti rada kao student/ica:
· mentorirani pristup
· edukacije
· fleksibilno radno vrijeme
· pristup zajedničkoj knjižnici
· team buildings
· neograničene količine kave
Ako se osjećaš spremno na izazovne zadatke i odličnu ekipu pridruži nam se!
Tijekom studiranja radno vrijeme je prilagođeno tvom rasporedu, pola radnog vremena je poželjno. Prednost imaju studenti nižih godina studija, uključujući i prvu godinu diplomskog studija, budući da očekujemo dugoročniji angažman uz integraciju u tim i preuzimanje sve zahtjevnijih zadataka.
Ukoliko želiš razvijati svoje vještine u data engineering području, prijavi se putem linka:
