Naziv pozicije: Computer Vision & Machine Learning Engineer
Naziv poslodavca: Include d.o.o.
Godina diplomiranja: 2013.
Mentor: prof. dr. sc. Damir Seršić
Profil studija: Elektroničko i računalno inženjerstvo
Bok svima, ja sam Nina i moram priznati da me, dok ovo pišem, hvata nostalgija za studentskim danima. Međutim, ne onim s ispitima :), iako je nakon fakulteta svaki dan jedan novi ispit koje za sada uspješno polažem. Zadnjih šest godina se uglavnom bavim projektima koji koriste algoritme strojnog učenja i računalnog vida. U navedenom periodu imala sam priliku isprobati raditi udaljenim pristupom (remote), ali moram priznati da se osjećam bolje raditi u društvu. Slobodno vrijeme nastojim posvetiti svojoj kćeri, a provodimo ga na igralištima, knjižnici ili na plaži.
Koje su tvoje odgovornosti na ovom radnom mjestu, čime se baviš?
S obzirom na to da tvrtka Include d.o.o. ima viziju razvoja i na područje umjetne inteligencije, moj zadatak je organizirati cijelo razvojno okruženje: od odabira ugradbenog računala, programskog jezika, tehnologije, strukture aplikacije, podataka za treniranje/testiranje i naravno implementacije sustava. Posao mi je trenutno vrlo dinamičan i odgovoran, puno toga moram neprestano učiti i pratiti trendove što zadovoljava moj znatiželjan karakter.
Kako je izgledao tvoj karijerni put nakon završetka studija? Na koji način si mijenjala radna mjesta i pronalazila nove poslove?
Odmah nakon završetka studija zaposlila sam se u tvrtki Telegra d.o.o. na preporuku profesora s FER-a. Počeci rada su bili vezani uz razvoj softvera, ali vrlo brzo sam postala član tima za računalni vid. U to vrijeme se intenzivno radilo na sustavu za automatsku detekciju incidenata na cesti koristeći strojno učenje. Sudjelovala sam u cijelom razvoju sustava, implementaciji raznih algoritama, podešavanju i verifikaciji sustava i moram reći da mi je to iskustvo neprocjenjivo i predstavlja čvrstu bazu na kojoj sam dalje mogla graditi svoj profesionalni razvoj. A on je iziskivao nove izazove, projekte koje ću sama smišljati i stvarati u nekom novom okruženju. U tom trenutku se dogodio Include d.o.o. koji mi je dao priliku ostvariti željeno.
Što je najkorisnije što si naučila tijekom svoje karijere?
Ono što sam dosad naučila jest da se uvijek može bolje. Čak i kad misliš da imaš savršen proizvod, uvijek postoji način kako ga poboljšati, optimizirati ili samo uljepšati 😊. Međutim, trebamo biti svjesni i rokova implementacije naših rješenja te stremiti da naše rješenje bude najbolje u za to predviđenom roku.
Ono što je jednako bitno jest fokus. I najmanji gubitak fokusa s cilja nepovratno oduzima dragocjeno vrijeme. Zbog navedenog je uvijek potrebno razmišljati o sljedećem koraku koji će nas približiti željenom cilju.
S druge strane, pokušavam se držati mudre izreke: „The best time to plant a tree was 20 years ago, the second best time is now!“ Odnosno, nikad nije kasno krenuti učiti/raditi nešto novo, kako bismo si povećali mogućnost uspjeha.
Koja iskustva su ti pomogla da shvatiš da si na pravom putu i da radiš ono što želiš?
Potreba za arhitektima sustava temeljenima na strojnom učenju je sve veća, a navedeno zanimanje je u svjetskim razmjerima jedno od najtraženijih. Rijetki su pojedinci koje ne zanima umjetna inteligencija i dokle sežu njezine mogućnosti, a sukladno time spomenuta tematika privlači i veliki broj investitora. Ono što meni pričinja najveće zadovoljstvo jest biti dio velike online zajednice koja međusobno razmjenjuje podatke, rješenja i tako pridonosi bržem razvoju i primjeni umjetne inteligencije u industriji.
Koji savjet bi dala studentima koji razmišljaju o karijeri u tvojem području?
Umjetna inteligencija i strojno učenje su područja široke primjene i najveće ekspanzije te vjerujem da su među popularnijim kolegijima na FER-u. Za svakoga tko se želi baviti umjetnom inteligencijom budućnost je i više nego perspektivna. U bilo kojem segmentu industrije i znanosti koji možete zamisliti trenutno se koristi ili se razvija potreba za korištenjem strojnog učenja. Od medicine, autonomnih vozila, letjelica, poljoprivrede, banaka, nadzora industrijskih procesa, pa i marketinga koji je trenutno predmet mojeg interesa. Nemojte se ograničiti na uska područja primjene, istražujte. Ovo područje je plodno tlo za inovacije. Uključite se u studentska ili druge online natjecanja u strojnom učenju, istražite online tečajeve poput Coursere. I vjerujte mi, ne trebate ići van Hrvatske da biste gradili karijeru u području umjetne inteligencije. S druge strane možete biti bilo gdje i biti maksimalno produktivni. Svijet je postao globalno selo u kojem će u vrlo kratkom vremenu svi razumjeti jezik koji koriste – jezik umjetne inteligencije.
